Cómo empezar con la IA desde cero: el camino en seis pasos

Es lo que repito siempre en las formaciones de IAcademia: no necesitas dominar mil aplicaciones, necesitas aprender lo básico. Y hay algo que quita mucha presión de encima: la mayoría de herramientas de IA hacen lo mismo, solo que cada una lo llama de una manera.

Un ejemplo: la función que investiga un tema a fondo se llama investigación avanzada en ChatGPT, Deep Research en Gemini e investigación a secas en Claude. Es exactamente lo mismo con tres nombres. Por eso, más que memorizar nombres, merece la pena entender para qué sirve cada función; luego la encuentras en la herramienta que sea.

El primer paso no tiene mucho misterio: elige un asistente de IA y empieza a conversar con él. Si me preguntas por cuál empezaría yo, es Gemini, por varias razones. Tiene bastante uso gratuito, que al principio importa. Además del chat, genera imágenes y vídeos, y detrás tiene todo un ecosistema, con NotebookLM incluido.

ChatGPT también está muy bien, y Claude es una maravilla para escribir y para crear código, aunque Claude no genera ni imágenes ni vídeos. Elijas el que elijas, lo importante es cacharrear y ver todo lo que tiene.

Una vez dentro, toca pasar unas cuantas horas tocando botones y probando. Estas son las tres funciones que a mí me parecen más útiles cuando estás empezando:

• Canvas (en ChatGPT se llama lienzo): es como tener un Word dentro de la IA. Editas el documento ahí mismo y te apoyas en la IA para hacer cambios. Si redactas muchos documentos, por ejemplo legales, te va a venir muy bien, siempre teniendo en cuenta la privacidad de los datos.
• Investigación profunda (Deep Research): le pides que investigue un tema a fondo y hace un trabajo de búsqueda enorme. Un consejo: pide la misma investigación en varias herramientas y compara los resultados; así le vas cogiendo el punto a cada una.
• Generación de imágenes: según tu trabajo, puede venirte de lujo. En enfermería, por ejemplo, se trabaja mucho la educación del paciente, y una buena infografía que explique una cura o una enfermedad ayuda mucho. Si te dedicas a otra cosa, te puede servir para carteles de la oficina o esquemas de tu flujo de trabajo.

Cuando ya te manejes con esas funciones, llega uno de los pasos más importantes: crear tus propios asistentes, con sus instrucciones y su conocimiento. En Gemini se llaman Gems (o Gemas) y en ChatGPT, GPTs. Cuando grabé el vídeo, los GPTs eran de pago y las Gems de Gemini, totalmente gratuitas; otra razón para empezar por Gemini.

Para decidir qué asistente crearte, uso una regla muy sencilla: piensa en las tareas que haces más de tres veces por semana. Si hay algo que repites tanto, ahí tienes un candidato perfecto para un asistente que te ayude a automatizarlo. Con las funciones básicas y tus propios asistentes ya tienes muchísimo terreno ganado.

Aquí es donde la cosa empieza a ponerse interesante de verdad. Gemini, por ejemplo, se puede conectar a Gmail, a Google Drive o a Google Maps. Y lo mejor es que puedes crear asistentes que estén conectados a esas aplicaciones. Dos ejemplos de lo que se puede montar:

• Un asistente al que le escribes por la mañana y te revisa el correo, lee los mensajes sin abrir y te prepara un borrador de respuesta para cada uno.
• Un asistente conectado a una carpeta compartida de Google Drive del trabajo que te avisa si ha habido alguna actualización.

Para mí, este es el gran cambio. Hasta aquí todo pasa dentro de la página web de la IA, pero existen aplicaciones de escritorio que trabajan directamente con tus archivos. La más conocida es Claude Cowork. Ya no tienes que subirle los documentos uno a uno: la IA consulta directamente una carpeta de tu ordenador con todo el contexto que tú quieras, y puede crear archivos, duplicarlos y modificarlos.

Igual que en Gemini, en Claude Cowork también puedes conectar otras aplicaciones mediante los conectores. Así la IA saca información de esas aplicaciones y, además, tiene todo el contexto de tu carpeta. Se convierte en una especie de centro de mando: le pides que cree, modifique o duplique archivos sin que tú tengas ni que abrir la carpeta.

El último paso se hace con la misma herramienta, Claude Cowork, o con su versión Claude Code. Si tienes una carpeta con muchísima información, la idea es generar unos archivos especiales para que la IA sepa exactamente qué hay en ella y encuentre lo que busca al instante.

Esto se llama Harness Engineering, o ingeniería de arnés: una forma de ordenar los archivos para que la IA los encuentre con mucha más facilidad. Lo que consigues es que, cuando le preguntas algo, te conteste más rápido y consuma muchos menos recursos.

No hay ningún truco: elegir una herramienta, aprender las funciones básicas, crearte tus asistentes, conectarlos con tus aplicaciones y, poco a poco, dejar que la IA trabaje con tus archivos. A partir de ahí empieza un nivel más avanzado, el de las automatizaciones y los agentes de IA, que es harina de otro costal.

Mi consejo es no agobiarse con los nombres ni con cada herramienta nueva que sale. La tecnología cambia de nombre cada dos o tres meses, pero los fundamentos siguen ahí.

• Gemini
• ChatGPT
• Claude
• NotebookLM