Los tres tipos de asistentes de IA para una clínica o un hospital

Lo primero que miro al pensar en un asistente son dos características: la libertad que tiene quien lo usa y la precisión de lo que contesta. No hay un asistente mejor que otro, sino uno que encaja mejor con tu caso.

• Deterministas: nada de libertad, mucha precisión.
• RAG: una combinación de libertad y precisión.
• Tipo GPT (no solo ChatGPT): mucha libertad para el usuario, a cambio de algo de precisión.

Funcionan con reglas que diseñas tú al crearlos. Sus respuestas están al cien por cien en línea con lo que has programado, así que no tienen esas alucinaciones (respuestas inventadas) tan típicas de la IA.

Como ejemplo creé en Telegram un bot de dudas sobre el funcionamiento de una planta de hospitalización de traumatología. El usuario no puede escribir: solo elige entre los botones que preprogramé. Si pulsa Consultar protocolos y luego Atención al paciente politraumatizado, el bot le da el PDF de ese protocolo que yo le había subido; en otras opciones devuelve otro documento o una imagen descargable.

Lo hice con SendPulse, una aplicación que sirve para muchas cosas, entre ellas crear chatbots. La elegí porque la barrera de entrada es muy baja: es sencilla y, cuando grabé el vídeo, su versión gratuita permitía hasta 500 suscriptores (500 personas hablando con el asistente) y 10.000 mensajes. Dentro, en Editar flujo, se ve el árbol de la conversación con lo que devuelve cada botón.

• Ventajas: control total, sin alucinaciones, sencillo, barato (la versión de pago también es relativamente barata) y con respuestas predecibles.
• Limitaciones: es rígido. El usuario no puede escribir, solo elegir las opciones que le das.
• Casos de uso: agendar citas, preguntas frecuentes, dudas sencillas y la gestión interna de protocolos.

RAG son las siglas de Retrieval Augmented Generation, en español «generación aumentada por recuperación». Estos asistentes tienen una base de conocimiento y no deberían salirse de ella. El usuario puede preguntar lo que quiera con total libertad; si pregunta algo que no está en esa base, el asistente le dice que no puede responder. Como solo consultan su conocimiento, las alucinaciones se reducen muchísimo.

Una aplicación para crearlos es NotebookLM, de Google. Creas un cuaderno y le subes fuentes de todo tipo: audios, PDF, documentos de Drive, enlaces o vídeos de YouTube. Yo tengo uno sobre la atención al paciente politraumatizado. Le pedí la receta de una lasaña y me contestó que en las fuentes no había ninguna receta, que se centraban en el manejo inicial del paciente politraumatizado. No se inventó la respuesta.

Otra opción es n8n. Es bastante más compleja que NotebookLM, pero permite crear asistentes RAG de forma relativamente sencilla y sin saber programar, y también agentes muy complejos. La barrera de entrada es mucho mayor: está en inglés y requiere muchas horas de práctica.

Son como ChatGPT o Gemini: les preguntas algo y, como tienen acceso a internet, te responden a cualquier cosa. Puedes darles una base de conocimiento, pero no se limitan a ella: también tiran de lo que aprendieron al entrenarse y de internet. Por eso se equivocan más, aunque los usuarios tienen muchísima libertad para conversar.

• Ventajas: flexibilidad y naturalidad, por texto o por voz; entienden muy bien el contexto de la conversación, ya sea con un paciente o con un profesional; y ajustan el tono y la complejidad a quien tienen delante.

Un ejemplo son los GPTs de ChatGPT: con una cuenta de pago puedes crear uno, que es un asistente específico con su base de conocimiento, pero que sigue teniendo acceso a internet y a todo lo que ChatGPT aprendió al entrenarse.

• Deterministas: baratos y muy fáciles de implementar (con una o dos horas trasteando con la herramienta puedes tenerlo funcionando en tu clínica). Precisión muy alta y flexibilidad muy baja.
• RAG: para mí, los más interesantes, porque equilibran precisión y flexibilidad. Cuestan un poco más, porque hay que implementarlos y manejar herramientas como NotebookLM, n8n o Voiceflow. Su precisión es muy buena, aunque algo peor que la de los deterministas: aunque tengan su base de conocimiento, siempre cabe la posibilidad de que la IA se equivoque.
• Tipo GPT: coste menor. Si usas APIs o conexiones externas hay que pagar, pero mucho menos; y un GPT que creas y compartes es gratis para quien lo usa, que solo necesita una cuenta de ChatGPT. Implementación muy sencilla, precisión media y flexibilidad alta.
• Los asistentes de voz, como curiosidad, pueden ser de tipo RAG o de tipo GPT.

Depende del uso que le vayas a dar. Si solo necesitas resolver preguntas muy sencillas, puede bastarte un asistente de flujo guiado. Si quieres que la persona pueda conversar con libertad sin que el asistente se salga de tu información, encaja mejor uno de tipo RAG.

• SendPulse
• NotebookLM
• n8n