Cinco tendencias de la inteligencia artificial para 2025

En 2024 la IA fue protagonista en todos los periódicos. OpenAI, la empresa de ChatGPT, siguió mejorando sus modelos y presentó sus nuevos modelos razonadores, que en pruebas concretas demostraron ser más inteligentes que la mayoría de las personas. Nvidia se convirtió en una de las empresas más grandes del mundo gracias a sus chips para IA, y vimos modelos que generan imágenes y vídeos que ya cuesta distinguir de la realidad.

Con esa velocidad, a principios de 2025 recopilé cinco tendencias que, bien aprovechadas, pueden aumentar tu productividad y la de tu empresa o institución.

Hasta entonces la IA hacía sobre todo de asistente en tareas sencillas, como contestar emails, clasificar facturas o enviar correos personalizados. Mi previsión era que en 2025 pasaría de asistente pasivo a agente activo. La diferencia: un asistente responde o actúa solo con las instrucciones concretas que le das, mientras que un agente toma decisiones por su cuenta, planifica acciones y las ejecuta de forma autónoma, sin que tengas que intervenir.

Por ejemplo, si llevas los recursos humanos de una empresa, un agente podría encargarse de los horarios del personal, planificar las formaciones de cada empleado e incluso gestionar las vacaciones teniendo en cuenta el trabajo y las necesidades del equipo. Hay que empezar a imaginarlo como un empleado más, con acceso a mucha información de la empresa, que trabaja codo con codo contigo.

En 2024 proliferaron los modelos todoterreno, capaces de casi cualquier tarea. Veía que ese enfoque generalista iba a dejar sitio a IA especializadas, muy buenas en campos concretos. En un bufete de abogados, por ejemplo, podría haber un modelo con todas las leyes actualizadas para que quien trabaja allí encuentre la información muy rápido. Al estar entrenados con datos de cada sector, estos modelos entienden mejor la información y dan respuestas más precisas.

La imagen con IA superó todas las expectativas en 2024: modelos como Stable Diffusion, Flux o Recraft ya generaban fotos casi imposibles de distinguir de una real. En vídeo todavía había inconsistencias, aunque la mejora en año y medio había sido enorme, y los mejores modelos de ese año fueron Sora y Veo 2 (este último, de Google). Mi previsión era que en 2025 reducirían esas inconsistencias y ganarían mucho realismo, lo que abriría nuevas posibilidades para crear contenido audiovisual.

Ese mismo progreso tiene un lado oscuro: no todo el mundo va a usar estas herramientas para hacer el bien. Con la democratización de la creación de contenido llegan los deepfakes (imágenes, vídeos o voces falsas que parecen reales) y las estafas. Puede que alguien te llame con la voz de un familiar pidiéndote dinero y que en realidad no sea esa persona.

Da igual la edad que tengamos o lo expertos que nos creamos en tecnología: todos podemos caer, también los más jóvenes, que a veces nos creemos inmunes. Por eso conviene tener cuidado con lo que creemos y con lo que compartimos.

La última tendencia era que cada vez más gente usaría aplicaciones como ChatGPT, Gemini o Claude para buscar información y resolver problemas personales, porque ya habían llegado a un nivel suficiente para casi cualquier uso cotidiano. Por ejemplo, para planificar un viaje, en vez de pasarte una hora y media mirando páginas en Google, puedes pedírselo a una IA y en segundos tienes un plan:

Dime qué puedo hacer en Praga durante 3 días.

Esa rapidez para resolver problemas es lo que, a mi juicio, iba a hacer que la IA se integrara a fondo en la sociedad.