Perplexity, NotebookLM y Gemini: tres flujos para investigar mejor

Perplexity no es un modelo de IA como ChatGPT, sino un motor de búsqueda impulsado por IA. Yo suelo decir que es como un Google con esteroides: busca información en la web con el modelo que tú elijas. Yo tengo Perplexity Pro, pero todo lo que cuento aquí se puede hacer con una cuenta gratuita.

1. En la barra central, abre el selector de modelo. Cuando grabé el vídeo aparecían, entre otros, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Sonnet 4.5, Opus 4.6, Grok y Kimi. Yo elegí Gemini 3 Pro con la opción thinking (razonamiento) activada, porque me ha dado muy buenos resultados buscando en fuentes fiables.
2. Pulsa el + y entra en Conectores y fuentes.
3. Marca Académico y desmarca Web. Así solo busca en revistas científicas, como PubMed, y no mezcla páginas web cualquiera.
4. Escribe tu petición y espera: con un modelo razonador tarda unos minutos. Mientras piensa, ya puedes ver en qué webs está buscando.

Quiero que busques información de artículos científicos sobre el impacto de la inteligencia artificial en estudiantes en edad universitaria.

La respuesta llegó con literatura de 2024 y 2025, y cada referencia te lleva directamente a la revista científica de la que sale.

Copiar el texto de la respuesta se queda corto: Perplexity solo cita unos párrafos, y lo valioso son las fuentes completas. Por eso le pido los enlaces.

Quiero que me des los enlaces de todas las fuentes que has consultado para yo poder copiarlos y pegarlos dentro de NotebookLM.

La primera vez me dio también el título de cada enlace. Le respondí «Quiero solamente los enlaces, no quiero los títulos», y así ya pude copiarlo todo de una vez.

1. En NotebookLM, crea un cuaderno nuevo.
2. Elige Sitios web, pega todos los enlaces y pulsa Insertar.
3. Si alguna fuente sale en rojo, es que NotebookLM no ha podido leerla. Puedes borrar todas las que tienen error desde los tres puntos o, si te interesa alguna, entrar en el enlace desde Perplexity, descargar el PDF y subirlo a mano.

En mi prueba eliminé las fuentes con error y me quedé con cuatro PDF y varias páginas web, todas de revistas científicas.

Antes de empezar a preguntar, hay un paso que para mí es clave: darle al cuaderno unas instrucciones propias, lo que se suele llamar system prompt (las reglas que sigue en todas sus respuestas).

1. Entra en Configurar. Te pide definir el objetivo, el estilo o el rol de la conversación.
2. Entre Predeterminado, Guía de aprendizaje y Personalizado, elige Personalizado.
3. Pega tus instrucciones y pulsa Guardar.

Las mías empiezan así: «Actúa como un experto analista de investigación científica y académica. Tu objetivo principal es desglosar y sintetizar el contenido de las fuentes para maximizar mi comprensión y retención», y siguen con cuatro reglas. El texto completo está en el documento de prompts del vídeo. Al probarlo con una pregunta sugerida, «¿Cómo mejora la IA el rendimiento académico y la personalización?», la respuesta llegó ordenada en puntos, apartados y tablas, tal y como le había pedido.

Luego le pedí una síntesis transversal: que cruzara la información de todas las fuentes, encontrara los patrones que se repiten y los puntos en los que los autores están de acuerdo. En las revistas puede haber opiniones distintas, y lo que yo quería era el consenso real. Además, le pedí una tabla comparativa en texto con las metodologías y los enfoques teóricos de cada artículo.

En unos segundos tenía cuatro puntos de consenso y una tabla con autor, metodología y enfoque teórico de los artículos, sacada de las fuentes del cuaderno y no de la web. Podrías seguir con las opciones de NotebookLM (infografía, presentación, tarjetas didácticas, tabla de datos), que están muy bien, pero yo quise llevarlo a Gemini.

1. Selecciona todo el texto de la tabla en NotebookLM y cópialo. Si la tabla fuera pequeña, bastaría con una captura de pantalla.
2. Pégalo en un documento de Google Drive; la tabla se pega entera y bien.
3. Descarga el documento desde Archivo → Descargar como PDF.
4. En Gemini, adjunta el PDF, activa Canvas (sin él no genera el código HTML que se ve como página) y elige el modelo Pro.
5. Envía el prompt y espera unos segundos: a la derecha se va generando el código y a la izquierda sigue la conversación.

En el documento que te he proporcionado hay una tabla. Quiero que cojas toda la información de la tabla y crees una infografía en HTML, interactiva, en la cual aparezcan todas y cada una de las columnas y las filas de la tabla.

La última frase es importante para que no se salte información. El resultado fue una infografía sobre el estado del arte de la IA en educación, con cada artículo clasificado por tipo (cualitativo, revisión, cuantitativo), autor, metodología y enfoque, y un filtro para moverte por ella. Con Compartir se crea un enlace que puede abrir cualquier persona.

Si la quieres en tu ordenador, el proceso es algo más largo y me apoyo en dos webs:

1. En Gemini, pulsa Compartir → Copiar contenido. Lo que se copia es el código HTML de la infografía.
2. Pégalo en html.onlineviewer.net, que sirve para ver ese código como página, y en la barra izquierda pulsa Export to file. Te descarga un archivo .html.
3. Sube ese archivo a Sejda, de HTML a PDF y pulsa Convertir HTML a PDF.
4. Guarda el PDF.

El PDF ya no es interactivo, pero lo puedes abrir sin conexión y mandárselo a quien quieras.

En el segundo flujo uso el mismo cuaderno, pero sin salir de Gemini. Pulsando el + y eligiendo NotebookLM, seleccionas el cuaderno y lo añades: Gemini pasa a tener todo su contenido como contexto y responde solo con esa información. Lo hago aquí y no en NotebookLM porque luego puedo seguir trabajando la respuesta dentro de Gemini sin copiarla de un sitio a otro.

Analiza el notebook proporcionado y extrae las cinco conclusiones empíricas más relevantes.

Me devolvió cinco conclusiones, como la mejora en el rendimiento académico y la retención de información o las actitudes mayoritariamente positivas hacia la utilidad de la IA. Después, con Canvas activado otra vez, le pedí las diapositivas:

Quiero que crees cinco diapositivas con estas cinco conclusiones empíricas. Quiero que sean diapositivas que pueda editar en Google Slides.

Me hizo nueve en lugar de cinco, con dos de cierre. Se pueden descargar en PDF o pulsar Exportar a Presentaciones, y en unos segundos aparecen en tu Google Drive como un Google Slides (el PowerPoint de Google) que puedes editar. NotebookLM también hace diapositivas, pero no se pueden editar.

En el tercer flujo usé otro cuaderno, sobre machine learning, deep learning y redes neuronales. En Gemini lo añadí con el + → NotebookLM, activé Canvas, elegí Pro y le pedí una aplicación de tarjetas.

Quiero que hagas una app de tarjetas totalmente interactivas con las cuales pueda aprender sobre todo este tema y quiero poder compartir el artefacto con un enlace.

En unos segundos tenía la app funcionando y, con Compartir, un enlace para abrirla. Salieron pocas tarjetas porque mi cuaderno tenía poca información: cuanto más contenido le metas a NotebookLM, más completa saldrá.

Si eres profesor o profesora y vas creando varias de estas mini aplicaciones, pasar veinte enlaces a tus alumnos es un lío. Lo que hice fue pedirle a Gemini, con Herramientas → Canvas, una aplicación que guarde las demás.

Quiero crear una aplicación en la cual pueda meter diferentes aplicaciones creadas dentro de Gemini. Esta aplicación me debe de permitir subir enlaces, darle un nombre a la aplicación, una pequeña descripción y poder publicarla de manera sencilla y que cualquier persona con el enlace de esta aplicación pueda acceder al resto de aplicaciones.

Pulsé Nueva aplicación, pegué el enlace de la app de tarjetas, le puse nombre y descripción, y le di a Publicar app. Al compartirla se genera un único enlace: quien lo abra ve la lista y entra en cada aplicación con Abrir app. Puedes meter todas las que quieras y compartir solo ese enlace con tus alumnos o compañeros.

• Prompts del vídeo (Google Drive)
• HTML Online Viewer (ver y exportar código HTML)
• Sejda: convertir HTML a PDF