El ecosistema de IA de Google: lo bueno y lo malo tras un año

No soy fan de ninguna empresa (me gustan mucho ChatGPT y Claude), pero me he quedado con Google, y la razón principal son sus modelos. Cuando grabé el vídeo, Gemini tenía Gemini 3 Flash, con modo rápido y modo razonamiento, y Gemini 3.1 Pro. Flash solo lo uso para peticiones muy sencillas; para el resto, 3.1 Pro.

Algo de lo que se habla poco es el tiempo de razonamiento. Gemini me da la respuesta que necesito sin hacerme esperar demasiado. En mi experiencia, ChatGPT con razonamiento activado puede tardar 30 segundos o un minuto, y eso me corta el ritmo de trabajo.

Una gem es un asistente personalizado que creas dentro de Gemini. Me parecen muy potentes y, para quien empieza con la IA, muy sencillas de configurar. Pero si ya tienes experiencia, a mí se me quedan algo cortas: los GPTs de ChatGPT se pueden conectar a otras aplicaciones y añadirles acciones para hablar con servicios externos a través de su API (la forma que tienen los programas de comunicarse entre sí).

El dictado de Gemini, el que pasa tu voz a texto, me parece muy inferior al de ChatGPT, que usa Whisper. Es el típico transcriptor de hace años y no entiendo por qué no lo mejoran, con los recursos que tiene Google. Pasar de escribir a hablarle a la IA es un gran cambio, y por eso lo veo como un fallo importante.

Para dictar en el ordenador uso desde hace tiempo una aplicación llamada Wispr Flow (no es un patrocinio, simplemente me gusta).

Es otra de las razones por las que uso este ecosistema: Gemini está integrado en Google Sheets, Docs, Slides y prácticamente en todo. Tener una misma IA para todas las herramientas mejora mucho la productividad.

Pero aquí a Google le queda camino. He usado Copilot dentro de Excel y su integración es bastante mejor que la de Gemini en Google Sheets. También me gustaría poder usar mis gems dentro de las demás aplicaciones de Google.

La aplicación de Gemini es muy sencilla, pero cuando grabé el vídeo no tenía versión de escritorio: solo web y móvil. ChatGPT y Claude sí tienen aplicación para Mac y Windows, y a mí me funcionan mucho mejor que sus versiones web. Como uso la IA sobre todo en el ordenador, lo echaba en falta.

NotebookLM es lo que se llama un RAG (Retrieval Augmented Generation): una IA a la que le das una base de conocimiento y que solo consulta ahí. Eso reduce muchísimo las alucinaciones, es decir, que se invente cosas.

La uso mucho para encontrar y trabajar información, y también para preparar presentaciones e incluso vídeos de YouTube. No le pongo pegas; si acaso, se podría mejorar la edición de las infografías y de las diapositivas. Para mí fue la herramienta del año en 2024 y 2025, y además tiene aplicación móvil.

He usado bastante Antigravity, aunque no soy experto ni programo a diario. Me parece muy fácil: te descargas la aplicación de escritorio y empiezas a trabajar con los modelos de Google, que son muy buenos programando.

Google AI Studio está pensado para desarrolladores y su interfaz es algo más compleja, pero en cuanto le coges el truco puedes crear webs y aplicaciones con mucha facilidad. Y Firebase es una base de datos de Google a la que conectas tu web o tu app para guardar los datos; al estar en el mismo ecosistema, es muy sencillo. La combinación de los tres me parece muy buena.

• Claude, de Anthropic, me parece una opción excelente.
• Copilot usa por detrás los modelos de OpenAI, como GPT 5.2. Tiene mucho sentido en empresa, porque se integra en todas las herramientas y tiene Copilot Studio y Power Automate para automatizar tareas repetitivas. A nivel personal no me gusta tanto su interfaz.
• Google, a nivel individual, es muy sencillo y tiene opciones gratuitas muy buenas: con la cuenta gratuita puedes usar bastante Gemini 3 Flash y sacarle mucho partido a NotebookLM.
• ChatGPT también es un buen ecosistema. Sus modelos son muy solventes para la mayoría de tareas, aunque para algunas creo que están algo por debajo de los de Claude y Google.

Mi opinión es que Google es el caballo ganador: tiene centros de datos, le va muy bien económicamente y tiene buenos modelos. OpenAI, en cambio, tiene problemas con los centros de datos para desplegar sus modelos como le gustaría. Puede que me equivoque.

Lo bueno es que podemos elegir. Cambiar de ecosistema cuesta, pero conviene estar abiertos y no casarse con ninguno. Y usar la IA con cabeza: está para hacernos la vida más fácil, no para pensar por nosotros.