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Cómo instalar Gemma 4 en tu ordenador con LM Studio, gratis

Gemma 4 es un modelo de IA de código abierto de Google que puedes ejecutar en tu propio ordenador, gratis y sin conexión a internet, sin que tus datos salgan de tu máquina. Lo instalé con LM Studio en un Mac Mini con 16 GB de RAM y chip M2 Pro, en su versión 12B cuantizada, que ocupa unos 7 GB. Lo probé con tres cosas: analizar un PDF confidencial, crear una web en un solo archivo HTML e interpretar la foto de una analítica ficticia. Funciona, aunque es más lento que Gemini o ChatGPT y su ventana de contexto es corta.

Ernesto Ibáñez Vídeo de 19 min

LM Studio: la aplicación para usar IA en local

Para ejecutar un modelo como Gemma 4 en tu ordenador necesitas una aplicación. Las dos grandes son Ollama y LM Studio. Yo aquí usé LM Studio porque me parece muy completa y fácil de instalar. Con ella no solo puedes usar Gemma 4: también otros modelos de código abierto, como los de OpenAI, Qwen o DeepSeek, según la potencia de tu ordenador.

  1. Entra en lmstudio.ai. La web está en inglés.
  2. Pulsa Download for Mac arriba a la derecha. Si usas Windows, también hay versión.
  3. Instálala y ábrela. Verás una interfaz parecida a la de Gemini, ChatGPT o Claude: la barra para escribir abajo y el historial de chats a un lado.

Ese historial se guarda en tu ordenador. Todo se ejecuta en tu máquina, y eso tiene dos caras. La buena: es gratis y tus datos son privados, así que puedes trabajar con informes confidenciales o incluso datos de salud sin enviarlos a ningún servidor. La mala: el límite lo pone la potencia de tu ordenador. Con uno normal, los modelos que puedes ejecutar sirven para tareas del día a día, pero no llegan a lo que hacen los grandes modelos de la nube.

Elegir el modelo: Gemma 4 12B

Al abrir LM Studio no tienes ningún modelo descargado, así que todavía no puedes hablar con nada. Para buscar uno, ve a la opción de ver modelos en la barra lateral. Hay muchísimos: varias versiones de Gemma 4, Nemotron de Nvidia, Qwen 3.5, GLM, Ministral…

Yo elegí Gemma 4 12B, porque cuando grabé era para mí el mejor modelo de código abierto que se puede ejecutar en un ordenador normal. El mío es un Mac Mini con 16 GB de RAM y chip M2 Pro, nada extremadamente caro.

Qué es la cuantización y cómo leer la ficha del modelo

El modelo que descargué se llama Gemma 4 12B QAT. Esas siglas tienen que ver con la cuantización. Por dentro, un modelo de IA son miles de millones de parámetros, números que guardan todo lo que sabe. En su versión original ocupan muchísimo y harían falta ordenadores enormes para moverlos. Cuantizar es simplemente redondear esos números para que ocupen mucho menos.

  • El tic junto al nombre indica que es un modelo verificado.
  • 12B son 12.000 millones de parámetros. A más parámetros, más pesa: este 12B ocupa unos 7 GB, un Qwen 3.5 de 9B unos 6 GB y uno de 3B unos 3 GB.
  • Las capacidades: visión (entiende imágenes), uso de herramientas externas y razonamiento.
  • El aviso verde «descarga completa a GPU posible» indica que tu ordenador tiene potencia suficiente para ese modelo. Es lo que más conviene mirar antes de descargar.

Una vez descargado, pulsa para usarlo en un chat nuevo y selecciónalo arriba si no aparece ya elegido. A mí me indicaba un contexto de 8.192 tokens, que es la cantidad de texto que puede tener en cuenta a la vez: conviene saberlo para no alargar demasiado las conversaciones.

Demo 1: analizar un PDF confidencial en local

Esto me parece muy potente para cualquier profesional o empresa: analizar un documento sensible sin que salga del ordenador. Adjunté (en el botón +, Attach file) un PDF de tres páginas con datos sensibles: resumen ejecutivo, cuenta de resultados, indicadores clave y desglose por línea de negocio, y le pedí esto:

Informe ejecutivo de un PDF confidencial

Eres un analista financiero. Te paso un informe interno confidencial en PDF. Léelo entero y devuélveme un informe ejecutivo en español estructurado en estos bloques: primero, un resumen de cinco puntos clave; después, las cifras económicas más importantes; los riesgos identificados; los contratos que vencen en 2026, y por último una conclusión final en tres líneas.

Empezó a responder en unos segundos y me dio los cinco bloques. Escribe más despacio que Gemini o ChatGPT: al terminar marcaba 16 tokens por segundo, 1.064 tokens en 13,78 segundos. Pero lo hizo todo en local, y eso significa que podrías hacerlo en un avión, sin internet y sin depender de ningún proveedor.

Los ajustes del panel lateral

Las opciones más interesantes de LM Studio están en el panel lateral de la derecha:

  • Mensaje de sistema: instrucciones fijas para que el modelo se comporte de una manera concreta. Recomiendo tener siempre unas.
  • Thinking (razonamiento), en los campos personalizados. Yo lo dejo activado: tarda un poco más, pero responde mejor.
  • Temperatura, de 0 a 1: mide lo creativo que es el modelo. Para analizar documentos la dejo baja, en 0,1 o 0,2; para generar ideas, más alta. Lo mejor es probar y ajustar según la tarea.
  • Presets: guardan todos esos ajustes con un nombre. Yo creé uno llamado «Análisis de documentos» con New preset para no tener que configurarlo cada vez.

Demo 2: crear una web completa con IA local

En un chat nuevo, sin el preset de documentos y con el razonamiento activado, le pedí algo más difícil:

Una web en un solo archivo

Créame una página web completa en un único archivo HTML con el CSS y el JavaScript incluidos dentro. Que tenga una portada, una sección de menú, una galería con tres imágenes, una sección sobre nosotros y un formulario de contacto. Diseño moderno.

Con el razonamiento activado se ve cómo va pensando, y tardó unos minutos. Para ver el resultado pegué el código en un visor de HTML online, y también se puede guardar como archivo .html en el escritorio. No es un código tan pulido como el de los modelos de la nube, pero está hecho sin ninguna conexión a internet.

Demo 3: interpretar la foto de una analítica

Aquí probé la visión. Le pasé la imagen de una analítica de sangre ficticia de un hombre de 74 años, con tablas y gráficos. Es una imagen, no un PDF con texto seleccionable.

Explicar una analítica en lenguaje sencillo

Te paso la foto de una analítica de sangre. Explícamela en lenguaje sencillo. Quiero que la analices y la interpretes.

Antes de nada aclaró que no es médico y que su interpretación no sustituye la consulta con un profesional. Luego la repasó paso a paso y terminó recomendando llevar los resultados al médico de cabecera. Después le pedí que me la explicara como si no supiera nada de salud, y la explicó con una comparación: el cuerpo como una ciudad y la sangre como su sistema de transporte y suministros, con el hemograma como el tráfico y la bioquímica como los suministros y los residuos.

La IA no sustituye a un profesional sanitario. Yo, además, intento anonimizar al máximo los datos de salud antes de usarlos, aunque el modelo funcione en local. En la parte de abajo se ve qué porcentaje del contexto llevas gastado (a mí me marcaba un 10 % en este punto).

Preguntas frecuentes

¿Gemma 4 es gratis?

Sí. Es un modelo de código abierto de Google y, al ejecutarlo en tu ordenador con LM Studio, no pagas nada ni tienes límites de uso.

¿Funciona sin conexión a internet?

Sí. Una vez descargado, el modelo se ejecuta en tu ordenador y los datos no salen de él.

¿Qué ordenador necesito para Gemma 4 12B?

Yo lo usé en un Mac Mini con 16 GB de RAM y chip M2 Pro, y el modelo ocupa unos 7 GB. LM Studio te avisa con «descarga completa a GPU posible» si tu ordenador puede con él.

¿Qué diferencia hay entre LM Studio y Ollama?

Las dos sirven para ejecutar modelos de IA en local. Yo uso LM Studio en este caso porque me parece muy completa y fácil de instalar.

¿Es tan bueno como ChatGPT o Gemini?

No del todo. Responde más despacio, el código que genera es menos pulido y su contexto es de 8.192 tokens. A cambio es gratis, privado y funciona sin internet.

Enlaces del vídeo

Este texto acompaña al vídeo y resume lo que se ve en él.

Ernesto Ibáñez

Soy Ernesto Ibáñez

Empecé como enfermero de UCI y hoy dirijo la parte académica de IAcademia, donde formamos a profesionales y equipos para usar la inteligencia artificial en su trabajo de cada día. Cada semana pruebo herramientas nuevas y cuento lo que me funciona y lo que no.

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+99ponencias en congresos y eventos
57tutoriales con su guía escrita
Director Académico de IAcademia