Cómo crear tus propios agentes de IA en el arnés de DeepSeek

El arnés de DeepSeek es un asistente que trabaja dentro de tu ordenador, con tus archivos. Después del tutorial de instalación (la primera parte, que conviene ver antes), muchos me pedisteis otro sobre cómo crear agentes: asistentes con una tarea fija que, una vez montados, trabajan de forma autónoma sin que tengas que volver a explicarles lo mismo.

Justo encima del cuadro de texto hay una pestaña que despliega los cuatro agentes que trae el arnés. Merece la pena mirarla antes de crear nada, porque cada uno sirve para una cosa distinta:

• Standard: el que trae todas las herramientas. Es el que estabas usando hasta ahora aunque no lo supieras.
• PTC Mode: un agente de código. En vez de hacer las cosas de una en una, escribe un pequeño programa y lo hace todo de una vez, así que tarda menos y gasta menos tokens (los trozos de texto que procesa y se cobran). Es útil aunque no programes.
• Minimal Mode: va con lo justo y directo al grano. Es el más barato de los cuatro.
• Creator Mode: está especializado en crear cosas, por ejemplo otros agentes, simplemente hablando con él. Es el que uso para todo lo de abajo.

Crear agentes aquí es una conversación: solo hay que saber qué agente elegir y cómo pedírselo.

Antes de nada hay que elegir un espacio de trabajo, la carpeta en la que va a trabajar, con Choose Workspace. La interfaz solo está en inglés y en chino; yo uso la de inglés.

Después conviene fijar unas reglas. Le puedes pedir a la IA que las apunte en un documento llamado AGENTS.md, que consulta en cada petición. Si las dejas escritas desde el principio, las conversaciones son más fluidas y te hace más caso que sin reglas.

Le pedí que creara el AGENTS.md global, en la carpeta de su configuración, para que cumpliera las normas en cualquier carpeta y con cualquier modelo. Le di nueve reglas, entre ellas que siempre me hable en español, que nunca borre archivos ni modifique los originales, que no se invente nada y que no busque en internet. El prompt completo está entre los que se pueden descargar gratis.

1. Elige el modelo. Para esto usé DeepSeek V4 Flash con la API de DeepSeek, porque quería que fuera rápido, con el esfuerzo en low.
2. Envía el prompt. Según los permisos que le hayas dado, te preguntará más o menos cosas.
3. Para comprobarlo, abre una sesión nueva y pídele que te repita las normas globales.

La API de DeepSeek es muy barata: en el vídeo anterior le metí 2 dólares y me dio para muchísimo. También tenía conectado Ollama, para modelos locales, privados e ilimitados.

En una conversación nueva elegí Creator Mode y le pedí un agente llamado administrativo que quedara siempre en la lista de agentes. Le di el contexto: un centro de fisioterapia de ejemplo, Los Olivos, al que cada trimestre le llegan facturas que hay que contabilizar. Le indiqué los pasos que debía seguir y que, al terminar, me dijera cómo llamarlo desde una sesión nueva.

Para crear agentes recomiendo seguir con la API de DeepSeek: interesa que queden bien hechos, con un modelo muy inteligente, y luego ya se pueden usar con modelos locales. Le di acceso completo (Full access, confirmando que entiendo los riesgos) y lo envié.

A los tres minutos tenía el agente creado y validado. Había usado un 10 % de la ventana de contexto (la memoria de trabajo del modelo), casi 100.000 tokens de un millón.

En una sesión nueva, el agente aparece en la lista con su descripción: agente de oficina de la fisioterapia Los Olivos que cuadra las facturas de los proveedores de un trimestre. Lo elegí, cambié el modelo a Qwen 3 8B, un modelo local que me descargué con Ollama, y le pedí el resumen:

Hazme el resumen del trimestre con las facturas de la carpeta facturas.

Tras unos minutos me dejó el resumen en Markdown, un formato de texto que se puede copiar en cualquier documento: las facturas una por una, el gasto por categoría y las comprobaciones de los totales. Al final añadió unas dudas: unas facturas estaban duplicadas y las había incluido las dos, y otra no la había podido leer porque tenía un formato incorrecto. Si encuentra un fallo, te lo dice.

Genera un PDF con todas estas conclusiones y déjalo dentro de la carpeta.

El PDF quedó sencillito y con algo de texto solapado, pero correcto: gastos por categoría, comprobaciones y las dudas del principio.

Otra vez con Creator Mode, acceso completo y la API de DeepSeek, le pedí un agente llamado profesor. Cada vez que le pase un PDF, unos apuntes o un artículo, tiene que devolverme, en español y en un solo archivo, por este orden:

• Un resumen de una página como mucho.
• Los conceptos clave del documento.
• Diez preguntas tipo test.
• Las tres cosas que más suelen confundir del tema.
• Una lista de lo que el documento da por sabido y no llega a explicar.

También le pedí que guardara el archivo al lado del original y que, al terminar, me dijera cómo abrir el agente en una sesión nueva. Me lo dio creado y comprobado, con cómo llamarlo, lo que había hecho y unas pequeñas dudas. Por dentro, lo que crea son unos documentos SKILL.md con las instrucciones.

Para probarlo elegí el agente profesor, le pedí que me preparara para el examen un tema en PDF de la carpeta de apuntes y esta vez usé DeepSeek V4, para que fuera mucho más rápido que el modelo local. El documento traía todo lo pedido: el resumen, los conceptos clave, las preguntas tipo test sacadas del PDF, las cosas que más se confunden y las soluciones del test.

En los ajustes, en Agent presets, están los agentes que vienen de fábrica y los custom, los que has creado tú. Desde ahí puedes duplicarlos o eliminarlos, y si pasas el ratón por encima te enseña una explicación más detallada de cada uno.

Con la API de DeepSeek, entre todas las pruebas gasté unos 15 céntimos. Mi forma de trabajar: crear los agentes con un modelo inteligente (el de DeepSeek o el de Google con la clave gratuita que enseñé en el vídeo anterior) y luego usarlos con un modelo local si la tarea lo permite, o con uno de pago, aunque sea muy barato, si es demasiado difícil.

• Ollama, para los modelos en local