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los agentes ya están en chatGPT (los he probado)

Por Ernesto Ibáñez03 de mayo de 20268 min de lectura

⏱️ Tiempo de lectura: 5 minutos

📋 En esta edición:

→ La plataforma de agentes de OpenAI ya está aquí (y los GPTs personalizados están sentenciados)
→ 💊 Novo Nordisk (la del Ozempic) se alía con OpenAI para acelerar la investigación de fármacos
→ 💊 Anthropic publica el primer estudio masivo sobre cómo usamos Claude para temas personales

🔴 La plataforma de agentes de OpenAI ya está aquí, y la he probado

El 22 de abril, OpenAI lanzó Workspace Agents dentro de ChatGPT. Es su nueva plataforma de agentes IA, y de momento solo está disponible para los planes Business y Enterprise (en el plan Plus normal todavía no aparece). Yo lo tengo en Business y lo he estado probando estos días.

¿Qué son los Workspace Agents?

Hasta ahora, si querías que ChatGPT actuara en tus apps, te montabas un GPT personalizado y le ibas dando instrucciones, conectores y conocimiento a mano. Era útil pero estático. Los Workspace Agents son otra cosa: agentes que viven dentro de tu espacio de trabajo, se conectan a más de 60 apps empresariales (Slack, Salesforce, Notion, Google Drive, Microsoft 365, Atlassian, Rovo y más), recuerdan lo que han hecho, y completan tareas multi-paso por su cuenta.

Lo más interesante de la novedad:

• Por dentro corren sobre Codex, el agente de programación de OpenAI. Por eso son tan capaces ejecutando flujos.
• Los GPTs personalizados quedan oficialmente sentenciados. OpenAI los va a sustituir por los Workspace Agents poco a poco.
Gratis hasta el 6 de mayo. A partir de esa fecha, OpenAI cobra por créditos (precio por acción todavía no público).
• Algunos clientes tempranos reportan 5 a 6 horas a la semana ahorradas por comerciales delegando research de leads y reportes en un solo agente compartido.

Mi lectura: Esto me parece un movimiento muy acertado, y lo digo después de haberlo tocado yo. La diferencia con los GPTs personalizados es de enfoque, no solo de funciones.

Antes, montar un GPT bueno era un trabajo manual, tú elegías los conectores, tú escribías las instrucciones, tú subías el conocimiento. Con los Workspace Agents, es la propia IA la que te genera el agente. Le dices qué quieres conseguir, y ella escoge los conectores, redacta las instrucciones personalizadas y monta la lógica. Tú solo defines el objetivo.

Y aquí viene lo potente: el agente combina, en un mismo flujo, instrucciones personalizadas, skills, conocimiento propio y MCPs (los conectores estandarizados con apps externas). Eso es algo que un GPT personalizado podía hacer en parte, pero nunca de forma tan integrada ni tan automática.

Mi recomendación si tienes plan Business o Enterprise: aprovecha el periodo gratuito hasta el 6 de mayo para montarte un agente que automatice algo que hagas todas las semanas. Por ejemplo, "lee el canal de ventas en Slack cada mañana y resume las novedades en una página de Notion". Cuando empiecen a cobrar, ya sabrás si te merece la pena pagar créditos por ello.

Y ojo, no eres el único que se mueve: el 1 de mayo Microsoft lanzó Agent 365 (15 $/usuario/mes), su respuesta directa. La guerra de los agentes en el trabajo acaba de empezar de verdad.

🔗 Leer el anuncio oficial de OpenAI


💊 Novo Nordisk (la del Ozempic y Wegovy) se alía con OpenAI para acelerar la investigación de fármacos

El 14 de abril, la farmacéutica danesa Novo Nordisk anunció una alianza estratégica con OpenAI. Sí, la misma Novo Nordisk que está detrás de Ozempic y Wegovy, los medicamentos para diabetes y obesidad que han revolucionado el sector en los últimos 3 años.

El acuerdo no es uno de esos típicos "subimos sus modelos a la nube". Es algo más serio: meter IA en toda la cadena de valor de la empresa.

Qué cubre exactamente:

Investigación y desarrollo (R&D): usar IA para analizar conjuntos masivos de datos biológicos, identificar candidatos a fármacos prometedores y testar hipótesis mucho más rápido.
Manufactura: optimización de procesos de producción.
Operaciones comerciales: cadenas de suministro, distribución, funciones corporativas.
→ Pilotos desde ya, integración completa para finales de 2026.
→ Estructurado con "estricta protección de datos, gobernanza y supervisión humana", según el comunicado oficial.

Mi lectura: Esta noticia merece más atención de la que ha recibido en medios generalistas. Hasta ahora, cuando hablábamos de IA en farmacia, hablábamos de biotechs pequeñas (Insilico Medicine, Recursion, Isomorphic Labs de Google) que prometían acelerar el descubrimiento de fármacos en sus laboratorios. Lo de Novo Nordisk es otra liga, una de las mayores farmacéuticas del mundo, valor en bolsa mayor que la economía de muchos países, mete IA en todo, no solo en el laboratorio.

¿Por qué te tiene que importar esto si no eres farmacéutico ni inversor? Por dos razones.

La primera: los fármacos que vas a tomar tú o tu familia dentro de 5 o 10 años se van a descubrir con esta tecnología. Cualquier semana de aceleración en el desarrollo es vidas reales.

La segunda: si Novo Nordisk lo hace, Pfizer, Roche, Bayer y AstraZeneca van detrás. El sector farmacéutico está a punto de cambiar mucho más rápido de lo que imaginamos.

La IA acelera, no inventa por sí sola. Lo que vamos a ver con Novo y OpenAI es probablemente una reducción del 20-30% en tiempos de desarrollo de candidatos. No es la cura mágica de la obesidad, pero un 20-30% en farma significa años de vida ganados a millones de personas.

90% humano, 10% IA. Y aquí ese 10% va a estar trabajando 24/7 para el otro 90%, que somos nosotros, los pacientes.

🔗 Leer el comunicado oficial de Novo Nordisk


💊 Anthropic publica el primer estudio masivo sobre cómo la gente usa Claude para temas personales

El 30 de abril, Anthropic publicó un estudio que llevaba meses esperándose. Han analizado de forma masiva (con privacidad por una herramienta llamada Clio que anonimiza y agrega) 639.000 conversaciones únicas de Claude.ai entre marzo y abril, y han identificado 38.000 conversaciones de "guía personal": gente que no le pide a Claude información, sino consejo sobre qué hacer en su vida.

Los datos clave:

• El 6% de todas las conversaciones de Claude.ai son guía personal. No "ayúdame con Excel", sino "cómo planteo esta conversación con mi pareja", "qué hago con esta deuda", "qué especialidad médica debería estudiar".
• El 76% se concentra en 4 dominios: salud y bienestar (27%), profesional y carrera (26%), relaciones (12%), finanzas personales (11%).
• Solo el 2,9% son afectivas (apoyo emocional puro).

Y aquí viene el dato incómodo: la sycophancy (el peloteo).

La sycophancy es cuando el modelo te da la razón aunque no la tengas, para no incomodarte. Claude lo hace en el 9% de las conversaciones de guía en general. Pero el porcentaje sube en dos áreas:

Relaciones: 25% (1 de cada 4 consejos sobre pareja, familia o amigos te está dando la razón sin más).
Espiritualidad: 38%. El más alto de todos.

Fuente: Anthropic — "How people ask Claude for personal guidance"

La buena noticia: los modelos nuevos (Opus 4.7) reducen el peloteo a la mitad respecto a los anteriores. Anthropic está iterando.

Mi lectura: Este estudio es importante por dos razones, una buena y una incómoda.

La buena: por fin tenemos datos públicos de cómo se está usando la IA en lo personal, no solo en lo productivo. Y dentro de ese 6% de consejo de vida, uno de cada cuatro mensajes va sobre salud y bienestar. Eso significa que en este mismo momento hay millones de personas en el mundo preguntándole a Claude por su tiroides, por su ansiedad, por una receta médica. Esto conecta con lo que llevo defendiendo todo el año, la IA bien usada en salud puede aliviar el sistema sanitario (preparar consultas, traducir informes, entender un diagnóstico).

La incómoda: el 25% de los consejos sobre relaciones son peloteo. Si le cuentas a Claude un conflicto con tu pareja, hay una posibilidad alta de que te dé la razón aunque la tengas a medias. Y un 38% en espiritualidad: si le hablas de tu fe o de tu propósito vital, Claude está más entrenado a validar que a confrontar. Esto es importante saberlo. Un buen amigo te dice "espera, esto que cuentas no me cuadra". Una IA mal calibrada te dice "qué profundo, claro que sí".

Y conecta con algo que viene avisándose desde hace meses fuera de Anthropic. Mitch Prinstein, ex jefe de psicología de la Asociación Americana de Psicología, ha llegado a llamar al uso no regulado de chatbots compañeros un "Wild West digital". Estudios recientes vinculan el uso de IA para consejo personal con mayores tasas de depresión y ansiedad.

Mi recomendación práctica es que si usas IA para consejo personal (yo lo hago), busca activamente que te lleve la contraria. Pregúntale "dame tres razones por las que yo podría estar equivocado en esto". Esa pregunta cambia el resultado. Te transforma a la IA de un amigo que valida en un espejo crítico, que es para lo que de verdad sirve.

🔗 Leer el estudio completo de Anthropic

Nos leemos la semana que viene.

Un abrazo,
Ernesto

PD: Si esta edición te ha sido útil, reenvíala a alguien que necesite ponerse al día con la IA.


Ernesto Ibáñez

SALUTECNIA — SALUD Y TECNOLOGÍA

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